01. BIGDATA 개념과 특징
(1) BIGDATA 개념과 등장배경
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(BigData)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧
활용의 가치가 높아 가고 있다. 또한 빅데이터를 정확히 이해하고 분석하여 효과적으로 활용하기 위한 전략수립과 대책을 체계적으로 확립할 필요성이 있다. 따라서 본론에서는 최근 빅데이터의 개념 및 활용사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성
이해하고 있을 필요가 있다. 이 장에서는 서비스산업 분야에서 빅데이터가 활용된 사례와 그 유용성에 대해 고찰하시오. 2. 여행산업에서의 빅데이터활용 방안을 제시하시오. 3. 앞 2에서 제시한 방안에서 활용될 빅데이터의 소재(획득 경로)와 활용의 문제점을 비평하고, 대안을 제시하기로 하자.
사례로 꼽고 있다.
이 레포트는 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하였다.
II. 본 론
1. 4차산업혁명과 사물인터넷 기술
1) 4차산업혁명
4차산업혁명은 2016년 제46
성장하여 국가의 버팀목이 되어 왔다. 특히 한국은 물적 자원이 부족함에도 불구하고 수출 주도의 경제 성장을 지속하여 미국, 유럽, 일본 등의 선진 기술을 따라잡아 선진국 대열에 합류하였다. 따라서 본론에서는 인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례를 가능한 구체적으로 설명해 보겠다.
데이터를 분석해 그 중 패턴을 인식하고, 그것을 바탕으로 예측한다. 딥러닝은 컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓는 역할을 한다. 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망(Deep Neural Networks)을 구현한다. 심층신경망의 기본 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트를 분류하고, 데이
빅데이터활용사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(BigData)의 개요
1) 빅데이터(BigData)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
데이터의 특징과 의미
빅데이터의 특징 = 3V
▶ 데이터의 양(Volume)
▶ 데이터 생성 속도(Velocity)
▶ 형태의 다양성(Variety)
# 최근 가치(Value)나 복잡성(Complexity)
데이터의 규모의 중요성 사례 :구글의 자동번역 시스템
구글은 수천만 권의 도서 정보와 유엔과 유럽의회, 웹 사이트의 자료를 활용
문화산업분야에서 빅데이터는 주로 ‘텍스트 마이닝’ 기법을 이용하여 데이터를 분석한다. 그리고 그것은 이미지분석(브랜드 분석), 트렌드 분석, 위기관리, 마케팅 활용 등을 위한 다양한 목적으로 활용이 된다. 이러한 ‘텍스트 마이닝’ 기법을 이용하여 성공한 대표적인 사례는 바로 유닛그룹인